需求 #21342
ERP“提前预测计划”数据提供
开始日期:
2020-10-24
计划完成日期:
2020-10-26
% 完成:
100%
预期时间:
PRD时间:
2020-10-24
移交时间:
2020-10-24
提测时间:
承诺上线时间:
2020-10-26
实际上线时间:
2020-10-26
截稿时间:
开发时间:
2020-10-26
联调时间:
需求方:
产品
风险评估:
未知
前端开发:
需求方改动次数:
0
数据组完成时间:
描述
数据组“预测商品”的生成条件（ERP不用开发，也不用测试）：
①首次上架距今大于3天；
②绑定的供应商的一级市场为广州十三行、广州沙河南城；
③排除非“特价商品”和非“现货商品”；
④近三天里，销量为top15的商品品类；
⑤近三天均有过“应开单数据”生成（库存货在途数量足够的情况下是不需要生成“应开单数据”的）；
⑥近三天日均应开单件数大于等于5且小于等于30；
⑦spu对应预测值=商品前3天日均应开单件件数*对应的预测比例（后台写死）
|
大市场 |
二级品类 |
预测比例 |
|
广州沙河南城 |
裙装 |
0.77 |
|
广州沙河南城 |
上装 |
0.83 |
|
广州沙河南城 |
套装 |
0.61 |
|
广州沙河南城 |
下装 |
0.81 |
|
广州十三行 |
裙装 |
0.75 |
|
广州十三行 |
上装 |
0.79 |
|
广州十三行 |
套装 |
0.66 |
|
广州十三行 |
下装 |
0.84 |
⑧生成“预测商品”的单款件数大于等于5件；
⑨最终给到的sku对应预测值=spu对应预测值*商品前3天日均应开单件中对应sku占比 。最后的预测值采用四舍五入的办法计算整数；
⑩商品库状态为“正常/上架”且SKU状态为“启用”的；
数据部表：dtl_forecast_plan_d_dt
由 
由 
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