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简介

需求 #24070

用户画像第二期标签

梁迈轩大约 4 年 之前添加. 更新于 大约 4 年 之前.

状态:
已完成
优先级:
指派给:
开始日期:
2021-05-17
计划完成日期:
2021-06-17
% 完成:

0%

预期时间:
PRD时间:
2021-05-14
移交时间:
2021-05-17
提测时间:
承诺上线时间:
2021-05-17
实际上线时间:
2021-05-17
截稿时间:
开发时间:
2021-06-13
联调时间:
需求方:
产品
风险评估:
未知
前端开发:
需求方改动次数:
0
数据组完成时间:

描述

目的:通过确定第二期用户标签的口径,实现丰富营销敏感类、活动参与类和用户偏好类的标签,为精准推荐、用户运营、买手、用户服务多个场景进行支撑。

PRD描述:

http://192.168.1.244:7777/newOS/24069/

标签名称 计算字段 口径要求
退货满足 用户当天可用无忧退退货额度 用户取近30天有下过订单的
用户的所有无忧退商品近30天(专场日)拿货额(有效订单) 1.用户取近30天有下过订单的
2.时间按照专场日
3.有效订单
用户近30天使用的退货额度 购买的额度和赠送额度的并集
近30天(专场日)获得的退货额度(有效订单) 购买的额度和赠送额度的并集
预流失 用户最近一次下单在7天前 用户范围:距今7天前到距今37天有下单的用户
用户在最近一次下单后7天内有登录行为 用户范围:距今7天前到距今37天有下单的用户
最近一次下单后7天内的点击款数 款数去重
最近一次下单前7天商品点击款数 款数去重
最近一次下单后7天内的加购款数 款数去重
最近一次下单前7天商品加购款数 款数去重
最近一次下单后7天内的收藏商品款数 款数去重
最近一次下单前7天商品收藏款数 款数去重
档次偏好 根据算法计算用户的档次偏好为低档 档次结果存在的表:yishou_daily.temp_user_grade_recommend
取两个字段:user_id,recmd_grade
模型计算者:阳子
根据算法计算用户的档次偏好为中低档
根据算法计算用户的档次偏好为中档
根据算法计算用户的档次偏好为中高档
根据算法计算用户的档次偏好为高档

历史记录

#1 梁迈轩 更新于 大约 4 年 之前

  • 状态新建 变更为 已移交
  • 移交时间 被设置为 2021-05-17
  • 需求方运营 变更为 产品

#2 梁迈轩 更新于 大约 4 年 之前

  • 描述 已更新。 (diff)

#4 常军磊 更新于 大约 4 年 之前

  • 指派给常军磊 变更为 邹易

#5 邹易 更新于 大约 4 年 之前

  • 计划完成日期 被设置为 2021-06-17
  • 状态已移交 变更为 已完成
  • 承诺上线时间 被设置为 2021-05-17
  • 实际上线时间 被设置为 2021-05-17
  • 开发时间 被设置为 2021-06-13

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